Суббота , 16 октября 2021
Главная / Разное / Из мужчины в женщину фото: 35 фотографий до и после смены пола, в которые сложно поверить | Блогер Jill_Morris на сайте SPLETNIK.RU 13 ноября 2018

Из мужчины в женщину фото: 35 фотографий до и после смены пола, в которые сложно поверить | Блогер Jill_Morris на сайте SPLETNIK.RU 13 ноября 2018

Содержание

35 фотографий до и после смены пола, в которые сложно поверить | Блогер Jill_Morris на сайте SPLETNIK.RU 13 ноября 2018

Некоторые люди чувствуют себя в своём теле не очень комфортно, и чтобы их внутреннее состояние совпадало с внешним, они решаются сменить пол. Благодаря современной гормональной терапии и различным операциям, такое превращение стало более чем возможно. Мало того, в некоторых случаях результат просто ошеломляет — невозможно представить, что человек, которого мы видим, до этого был другого пола. 35 фотографий людей, которые кардинально изменили себя и поделились результатом своей трансформации.

1. «Многое изменилось, но я всё ещё люблю носить галстуки».

2. «Нашла своё фото 8 лет назад. С тех пор я немного изменилась».

3. 30-летний мужчина за 9 месяцев стал женщиной.

4. Невероятные изменения за 2 года.

5. Стал девушкой и сбросил десяток лишних килограмм.

6. Переход из девушки в мужчину за 6,5 лет.

7. От мужчины к женщине. 1,5 года гормонотерапии.

8. «Моё третье Рождество в новой жизни. Я не просто стал женщиной, я стал тем, кем я являюсь».

9. «В 16 лет я осознал, что хочу быть женщиной. Фотография сделана после года гормонотерапии».

10. Посмотрите, что могут сделать гормоны даже в 49 лет.

11. В 26 лет мужчина стал женщиной.

12. «Я купил новый купальник после 13 месяцев гормонотерапии, правильного питания и тренажёрного зала».

13. Всего один год разницы.

14. «Мой переход из женщины в мужчину. Сейчас я чувствую себя намного увереннее и счастливее».

15. Спустя время.

16. «Моё первое платье».

17. «Прошло 17 сложных месяцев гормонотерапии, но это того стоило».

18. Переход из мужчины в женщину за 16 месяцев.

19. «В 31 год я начал свои изменения из мужчины в женщину. Теперь я намного счастливее»

20. Фотографии с разницей в 10 месяцев

21. «Это было лучшим решением в моей жизни»

22. 27-летний мужчина стал женщиной за 16 месяцев

23. 22-летний парень за 1 год и 3 месяца стал девушкой

24. Изменения за 2,5 года

25. Повторили фотографию спустя время

26. Мой переход к женщине с 2009 по 2017 год

27. «Прошло всего два месяца гормонотерапии, но я уже чувствую изменения»

28. Ещё в процессе перехода

29. 2012 и 2017

30. От 16 до 21 года

31. 2 года на тестостероне

32. Июнь 2015 и июль 2017

33. Удивительные фотографии до и после

34. Из мужчины в женщину всего за 4 месяца

35. Почти два года на гормонотерапии

«Я женщина-трансгендер, задавайте свои настырные вопросы»

Автор фото, Gwen

Подпись к фото,

Гвен до и после трансформации

Женщина-трансгендер, которая предложила в популярном интернет-сообществе Reddit ответить на любые личные вопросы, вызвала шквал интереса пользователей сети.

24-летняя Гвен из Пенсильвании провела сессию вопросов и ответов в режиме «спрашивайте о чем угодно» .

За время сессии она получила около двух тысяч вопросов и комментариев, в основном, как говорит она, уважительных.

«Я думаю, что мало кто из вас в своей жизни знаком с трансгендерными людьми, и, может быть, вы опасаетесь задавать интересующие вас вопросы, чтобы никого не обидеть. Так что я решила дать вам эту возможность — спросить человека, который ответит на любые вопросы», — написала она.

Как написал один комментатор: «Я думаю, что вы сразу покорили половину пользователей Reddit».

Другой пишет: «Вы очень красивы. Я рад, что вам удалось обрести счастье, которое вы искали. Спасибо, что вы поделились с нами своей историей».

Вот некоторые из заданных вопросов:

Когда вы впервые поняли, что хотите быть женщиной?

Гвен, которая поменяла пол при помощи гормонозаместительной терапии, стало сниться, что она хочет быть женщиной, когда ей было около пяти лет.

«Я просыпалась и чувствовала себя очень счастливой. Это было странно, потому что на вид я была мальчиком и все называли меня мальчиком», — говорит она.

Автор фото, Gwen

Подпись к фото,

«Я стала понимать, что со мной что-то не так, когда мне было пять или шесть лет», — говорит Гвен

«Когда мне было 10, кто-то из одноклассников спросил, как выглядят люди в раю, и наш учитель ответил: там ты выглядишь, как тебе хочется. Я так обрадовалась. Я не могла дождаться смерти, потому что тогда я могла бы выглядеть, как девочка. Я не собиралась покончить жизнь самоубийством, но у меня было твердое ощущение, что мне открыли тайну».

Когда ей исполнилось 22 года, она начала процесс перемены пола.

Сейчас, два года спустя, большинство людей даже не догадываются, что при рождении она была другого пола.

Изменилось ли отношение людей к вам?

Автор фото, Gwen

Подпись к фото,

После двух лет гормонозаместительной терапии, большинство людей и не подозревают, что Гвен раньше была мужчиной

«Когда я была мужчиной, мне было очень одиноко, потому что, хотя люди и относились ко мне хорошо, они не хотели иметь со мной дела. Если я возвращалась домой поздно вечером, то было видно, что часто идущим по улице женщинам было некомфортно от моего присутствия.

Теперь мне часто свистят вслед, когда я иду по тротуару, и я понимаю тех женщин. На женщин обращают гораздо больше внимания, и думаешь, что любой человек может представлять собой угрозу».

Гвен также обращает внимание на сексистские ремарки.

«Это сложно понять, пока этого не случится с вами, — говорит она. — Мне часто говорят: ты этого не можешь знать, ты же девочка. Я выросла парнем, так что я знаю, о чем идет речь».

Но она добавляет, что хорошо то, что к ней теперь по-другому относятся женщины.

«Им теперь гораздо спокойнее рядом со мной, и они делают мне комплименты о моей прическе, макияже и о том, как я одеваюсь.

Проявления галантности со стороны мужчин также радуют ее: «Мужчины открывают мне двери и часто спрашивают, не нужно ли мне чем-нибудь помочь».

Как гормонотерапия влияет на организм?

Автор фото, Empics

Подпись к фото,

Среди прочего, Гвен потеряла бороду

Гвен говорит, что у нее только не только сократился рост волос, но также изменилось распределение жировых прослоек, в основном в сторону бедер и груди, и поменялась структура мускулов.

«Мне пришлось покупать обувь на два размера меньше, потому что мускулы ног изменились. Кроме того, я стала ниже ростом, так как изменился изгиб позвоночника.

Я стала гораздо слабее. Раньше, если я занималась армрестлингом со своей сестрой или подружкой, то я всегда побеждала. Теперь, наверно, победят они».

Период перемены пола был не самым комфортным для Гвен: она чувствовала, что людям было неловко на нее смотреть.

«Ты не похожа на мужчину, но и на женщину тоже не похожа, и люди не знают, как с вами разговаривать. В то время мне было очень тяжело, потому что я чувствовала, что я как бы обманываю людей, ведь я не была похожа на остальных женщин. Мне пришлось убеждать себя, что все женщины выглядят по-разному».

Когда вы почувствовали, что стали настоящей женщиной?

Гвен говорит, что прошла «испытание на женственность», когда в поезде к ней стал клеиться мужчина.

«У меня просто замерло сердце. На секунду я почувствовала себя счастливой, что полный незнакомец считает меня женщиной. Но тут же мне стало очень противно, гадко, и я почувствовала свою вину за то, что он обратил на меня внимание».

Как отреагировала семья на ваше решение?

Хотя один ее дядя до сих пор отказывается с ней разговаривать, Гвен считает, что почти все родственники приняли ее решение.

«Моей маме пришлось узнать много нового обо мне, и ей понадобилось время, чтобы привыкнуть к некоторым вещам — например, что мы с ней больше не сможем танцевать. Но мы сейчас гораздо ближе друг другу».

Собираетесь ли вы делать операцию?

Автор фото, Gwen

Подпись к фото,

Гвен хочет завести детей, прежде чем пройти операцию

Гвен также рассказала о своей личной жизни, хотя большинство трансгендеров предпочитают этого не делать.

«С моей девушкой я никогда не комплексовала по поводу своего тела, а сейчас мне приятнее заниматься сексом, так как я увствую себя самой собой. Это гораздо приятнее, я чувствую все нервы своего тела.

«Я все еще могу использовать свой пенис, но предпочитаю этого не делать», — говорит Гвен.

Операция по изменению пола откладывается на будущее: «Если моя девушка и я останемся вместе и захотим детей, то до этого момента все должно оставаться как есть. После того, как мы заведем детей, я хотела бы пройти операцию».

«Это единственное, что меня удерживает, потому что я просто ненавижу, что у меня есть «это».

Что, по-вашему, люди должны понять о вас?

«Я такой же человек, как и все. Быть «трансом» для меня — лишь медицинский вопрос, — говорит Гвен. — Люди думают, что им надо ходить на цыпочках вокруг «трансов», и поэтому они не могут ничего про нас узнать».

«Но дружба с трансгендером мало чем отличается от дружбы с кем бы то ни было. А кроме того, иногда полезно узнать, что на жизнь можно смотреть по-другому».

Автор фото, Gwen

Подпись к фото,

«Я такой же человек, как и все», — говорит Гвен

«Мне очень нравится всё, что делает меня самой собой, мне не нравилось лишь мое тело. Теперь, когда мое тело соответствует тому, как я сама себя вижу, я счастлива», — заключает Гвен.

Что за приложение меняет пол на фото? Сделай женскую версию себя

В соцсетях снова вспомнили про приложение, которое меняет пол человека на селфи или загруженном фото. С помощью программы FaceApp можно за пару секунд превратить мужское лицо в женское и наоборот.

Все началось с небольшого флешмоба в твиттере. Тогда по интернету разлетелись женские версии героев “Звездных войн” и “Звездного пути”.

Далее люди начали менять пол знаменитым актерам и актрисам. Как вам, например, женская версия Джона Сноу из “Игры Престолов”?

Досталось и популярным мемам, героями которых являются узнаваемые мужчины.

Владимир Зеленский в образе Влады Зеленской

Какое приложение меняет пол на фото?

Насмотревшись картинок с обработанными звездами, многие стали задаваться вопросом, какое приложение меняет пол на фото. Такие фильтры существуют с 2017 года во многих программах. А фаворитом в данном деле является FaceApp. Именно с него начались все упомянутые флешмобы.

FaceApp (или Фейс Ап) использует технологию нейросетей для преобразования человеческих лиц на фотографиях. Это значит, что загрузив свое селфи, вы можете узнать, как будете выглядеть старым. Или же буквально изменить себе пол: сделать женскую или мужскую версию себя.

Посмотрите, что получилось, например, у Гарика Харламова.

Как изменить пол на фото онлайн?

Пользоваться такой программой довольно просто. Нужно загрузить FaceApp на смартфон (бесплатно в AppStore и Play Маркет) и дать разрешение на использование Галереи. Далее выбираете любое фото с портретом из Галереи или делаете новое селфи.

Снизу под снимком появится лента с эффектами. Чтобы изменить пол на фото, выберите эффект “Пол” и его категории: Мужчина, Женщина. Приложение попросит разрешение на использование вашего селфи для обучения. Это нормально: так нейросети учатся более качественно распознавать лица.

Следующие шаги: Применить и Сохраниться. Вы можете также Поделиться результатом с друзьями в соцсетях или сделать скриншот.

Результат будет выглядеть так:

Год назад FaceApp тоже был у всех на слуху, но из-за другой своей функции. Люди хотели узнать, как будут выглядеть в старости. А вдохновили их на это обработанные фото знаменитостей.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Красивые картинки мужчина и женщина (44 фото) • Развлекательные картинки

Женщина и мужчина должны дополнять друг друга, должны быть опорой и поддержкой друг другу. Только уверенный и сильный мужчина может сделать счастливой свою возлюбленную. Предлагаем вашему вниманию красивые картинки мужчина и женщина.

Женщина и мужчина соревнуются силой.

Женщина помогаем мужчине стать успешным.

Красивая пара.

Парень и девушка под зонтом на берегу моря.

Счастливые мужчина и женщина.

Влюбленная пара.

Море, закат солнца, мужчина и женщина.

Красивая пара обнимается.

Парень с девушкой.

Веселые мужчина и женщина гуляют по городу.

Красивая девушка и мужчина со спины.

Влюбленные смотрят друг другу в глаза.

Мужчина хочет поцеловать женщину.

Милая пара держится за руки.

Красивые мужчина и женщина на картинке.

Очаровательная пара с одуванчиками.

Женщина и мужчина на высоте.

Парень обнимает девушку в красивом платье.

Пара поссорилась.

Интересная картинка с влюбленными мужчиной и женщиной.

Пара весело проводит время.

Женщина обнимает своего мужчину.

Как видят свое отражение в зеркале парень и девушка.

Чудесные влюбленные на природе.

Женщина держит дрель возле мужика.

Грустные парень и девушка.

Мужчина дарит своей женщине украшения.

Романтическая картинка с мужчиной и женщиной у моря.

Парень целует любимую.

Девушка обнимает любимого.

Женщина стоит за мужчиной.

Загадочная девушка и веселый парень.

Парень обидел девушку и ушел.

Картинка с руками влюбленных женщины и мужчины.

Перетягивание каната в семье.

Мужчина целует плече любимой девушки.

Грустная пара перед монитором.

Мужчина целует свою девушку.

Пара обнимается на диване.

Силуэты красивой пары на фоне заката.

Мужчина целует руки свой женщине.

Девушка и парень вместе занимаются спортом.

Поцелуи у моря.

Приложение FaceApp состарит тебя или превратит в девушку. Не шутим

Каждому человеку интересно примерять на себе разные образы. К примеру, в старости, при смене пола и так далее. Ответы на все эти вопросы можно получить с помощью бесплатного приложения FaceApp.

FaceApp – забавное приложение, которое выполняет любые манипуляции с портретами людей. С его помощью можно превратить женщину в мужчину и наоборот, состарить молодого парня и так далее. Отметим, что ваши снимки обрабатываются не на смартфоне или планшете, а на удаленном сервере.

Вот, как бы выглядели авторы iPhones.ru, будь они девушками, «горячими парнями» или стариками, по мнению FaceApp.


Артем Баусов


Юрий Андреев


Роман Юрьев


Микк Сид


Артур Малосиев


Николай Грицаенко


Дмитрий Черенков

Как это работает

Шаг 1. Чтобы начать манипуляции, сделайте селфи или выберите одну из доступных фотографий.

Шаг 2. Дальше все просто. Выбираете нужный вариант замены и сохраняйте, нажимая стрелочку в правом нижнем углу. Либо публикуйте в социальных сетях, тапая по соответсвующим иконкам Facebook или Instagram.

PROFIT!

Согласно описанию приложения, для трансформирования лица используется искусственный интеллект. Некий «умный» фильтр определяет черты вашего лица и выделяет их соответсвующим образом. На выбор пользователю предлагается воспользоваться семью фильтрами: «Smile», «Smile2» «Old», «Young», «Hot», «Female» и «Male».

Самыми забавными вышли, на мой взгляд, трансформации с фильтрами Female и Smile. Они смогли превратить наших авторов в девушек, а улыбка работает даже на самом сердитом фото – вы всегда будете счастливыми.

Приложение FaceApp уже доступно для Android и iOS. Есть одно отличие между этими платформами – реклама, которая присутствует на последней. Правда, она ненавязчивая, поэтому мешать совсем не будет.

Пожалуй, хорошей альтернативой FaceApp будет приложение MSQRD, накладывающее лайв-маски во время съемки. Там тоже используется искусственный интеллект, но не всегда справляется, как хотелось бы. Пускай там в два-три раза больше фильтров, но здесь фото получаются живее.

🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 В закладки iPhones.ru Попробуй сам.

Артём Баусов

@Dralker

Главный по новостям, кликбейту и опечаткам. Люблю электротехнику и занимаюсь огненной магией. Telegram: @TemaBausov

  • До ←

    Почему ремешки для Apple Watch стоят так дорого

  • После →

    Хватит писать от руки. Наших детей надо учить печатать

Картинки про мужчину и женщину (19 фото)

Мужчина там, где заканчивается земля Женщина там, где начинается небо …
В.Гюго


 

Если женщина не знает… Что такое молоток и отвёртка… Никогда не двигала мебель… И не чинила сантехнику… Значит, она знакома с настоящим мужчиной


 

Женщина — это Цветок, а мужчина — Садовник. У самого заботливого Садовника — самый прекрасный Цветок 😉


 

Мужчины и женщины сделаны из одного теста. Просто мужчины на два яйца сдобнее 😉


 

Мужчины думают о женщинах, а женщины – о том, что думают о них мужчины.


 


 

Женщине нужна забота… Прежде чем расстегивать ей платье, научитесь застегивать ей пальто…


 

Женщине достаточно одного мужчины, чтобы понять всех мужчин; мужчина может знать всех женщин и не понимать ни одной


 

Женщина выбирает мужчину по его большому будущему, мужчина выбирает женщину по ее маленькому прошлому…


 

Женщина, направляй мужчину незаметно, потому что, если ты его заметно направляешь, он из упрямства не будет туда идти


 

Некоторым женщинам достаточно один раз пройти по улице, чтобы остаться в памяти мужчины навсегда..
Р. Киплинг


 


 

Женщина творит мужчину своими мыслями о нем. Мужчина творит женщину своим отношением к ней.


 

Мужчина прощает и забывает, женщина прощает – и только.
© Ф. Жерфо


 

Чтобы женщина не путалась под ногами, носите её на руках


 

Многие мужчины, влюбившись в ямочку на щеке, по ошибке женятся на девушке целиком.
© Стивен Ликок


 

Женщину нельзя перевоспитать. Она может только, как морская волна, разбиться о скалу, под названием «настоящий мужчина» и успокоиться.


 


 

Женщина всегда летает! А вот на крыльях или на метле — зависит от мужчины…


 

Женщину привлекает к себе лишь тот мужчина, мышление которого выше её собственного.
Отто Вейнингер


 

Идеальных отношений нет. Есть женская мудрость не замечать мужские глупости. И есть мужская сила прощать женские слабости


 

У мужчин жизнь — зебра: блондинка, брюнетка; а у женщин — зоопарк: осёл, козёл, зайчик, ёжик, котенок..

Мужчина превратился в женщину после приема гормонов: фото до и после

Издание BoredPanda рассказало историю перевоплощения женщины трансгендера Натали Замани.

Читайте также Мальчик с аутизмом построил самую большую копию «Титаника» из фигурок Lego: это изменило его жизнь

«Я рано это понял. Ощущение было, что я не в своем теле, должен скрыть себя, но тенденции постоянно проявлялись в моей личности», – сказала Натали.

Все началось в раннем подростковом возрасте с началом полового созревания. Замани рассказывает, что она в то время испытывала отвращение к изменениям, которые происходили с ее телом, и чувствовала себя несчастной. «Примерно в то же время я впервые узнала, что значит быть трансгендером», – добавляет она.


Мужчина хотел стать женщиной / Фото Borеd Panda

Но тогда Замани ничего не могла сделать и приняла решение стать женщиной лишь в 27 лет. «У меня была замечательная работа в сфере технологий, прекрасные отношения да и жизнь была хорошой, но я все еще не была в своем теле», – признается она.

Как мужчина стал женщиной благодаря проему гормонов: фотосравнение

Поэтому мужчина начал принимать гормоны в течение 14 месяцев. По его словам, хотя это было трудно, это и стало лучшим периодом роста. И это было бы невозможно без семьи, друзей и партнера, они все были наибольшим источником поддержки для Натали.

Так, за последние 14 месяцев мужчина превратился в женщину, которой на самом деле хотел быть. Что вдохновило мужчину измениться? «Сейчас есть много популярных транс-женщин, о которых рассказывают СМИ. Они вдохновили меня», – добавляет Замани.

Натали поделилась советом для людей, которые не чувствуют, что они в своем теле и думают о переходе: «Переход тяжелый и неприятный для большинства, но я обещаю, что он становится лучше. Если вы еще не готовы к этому – не заставляйте себя. Начните свой переход, когда почувствуете это», – советует она.


Мужчина сам захотел изменить себя / Фото Bored Panda

Как мужчины и женщины появляются при поиске работы в Интернете


Интернет-СМИ, сайты социальных сетей и частные лица ежедневно добавляют огромное количество изображений в Интернет. Эти изображения могут затем появляться в поисковых системах, когда пользователи ищут изображения, представляющие общие фразы или темы. Поскольку то, как мужчины и женщины представлены в этих результатах онлайн-поиска, может быть связано с тем, как люди понимают гендер и общество, некоторые академические исследователи специально сосредоточились на том, как женщины и мужчины изображаются на рабочем месте в онлайн-изображениях.

Новое исследование исследовательского центра Pew Research Center расширяет эту область исследований за счет использования вычислительного метода — машинного зрения для анализа широкой выборки изображений из Google Image Search, на которых изображены мужчины и женщины, выполняющие общую работу, а затем сравнение этих результатов с реальными данными. о гендерном составе рабочей силы США. Исследование показало, что доля представленных на картинке пола широко варьируется в зависимости от тестируемых профессий. Но в большинстве исследованных вакансий женщины несколько недостаточно представлены на онлайн-изображениях по сравнению с их фактическим уровнем участия на этих должностях в Соединенных Штатах, согласно данным Бюро статистики труда за 2017 год.Среди всех людей, показанных в результатах поиска, мужчины появляются в 60% случаев. И когда появляются женщины, они отображаются ниже в результатах поиска, чем мужчины.

Для проведения этого анализа исследовательский центр Pew Research Center проанализировал более 10 000 изображений, появляющихся в англоязычных результатах поиска в США для 105 распространенных профессий. Рабочие места, проанализированные в исследовании, включают повседневные занятия, такие как парикмахер, библиотекарь, мясник, сантехник и многие другие. Исследователи использовали алгоритм машинного зрения, чтобы оценить, был ли каждый человек на данном изображении мужчиной или женщиной.Затем они подсчитали предполагаемый процент мужчин и женщин, представленных в топ-100 результатов поиска картинок Google для каждой из этих должностей, чтобы оценить, отражают ли результаты фактическое процентное соотношение мужчин и женщин в каждой профессии.

Ключевые выводы анализа включают:

  • Изображение в результатах обычного поиска работы несколько превышает количество мужчин по сравнению с женщинами. При поиске 105 вакансий, по оценкам, 60% лиц, фигурировавших в результатах поиска изображений, были мужчинами (40% — женщинами).По данным Бюро статистики труда (BLS), мужчины составляли 54% всех лиц, занятых на этих должностях.
  • Согласно федеральным данным, более чем для половины протестированных категорий должностей изображения, появляющиеся при поиске, недостаточно отражают женщин относительно их фактического участия в этих должностях. По сравнению с данными BLS, измеряющими фактическую долю рабочей силы каждой профессии, которая состоит из мужчин и женщин, женщины были недостаточно представлены в результатах поиска для 57% из 105 проанализированных вакансий.Они были перепредставлены в 42%.
  • Недопредставленность женщин была сосредоточена на нескольких должностях. Из 10 вакансий, на которых женщины были наиболее недопредставлены при поиске изображений, средний показатель их появления был на 33 процентных пункта ниже, чем фактический показатель, на котором они занимали эти должности. Среди остальных 50 рабочих мест, где женщины были недопредставлены, средний показатель их занятости был всего на 12 пунктов ниже, чем их реальный уровень участия в рабочей силе.
  • Изображения женщин отображаются ниже в результатах поиска для многих вакансий. Изображения, изображающие женщин, занятых на работе, как правило, оказывались ниже в результатах поиска по сравнению с мужчинами, независимо от их фактической доли в рабочей силе. В среднем первое изображение, содержащее женщину, появилось примерно на четырех изображениях от первого результата, в то время как в среднем первое изображение, содержащее мужчину, появилось на двух изображениях сверху.
  • Результаты поиска изображений показывают в среднем на больше, чем существует на гендерное разнообразие. Согласно BLS, 38% рабочих мест в исследовании преимущественно заняты мужчинами или женщинами (определяется как работа, на которой работают 80% или более мужчин или женщин).Однако при поиске изображений для всех вакансий только 21% показал, что преимущественно мужчины или женщины.

Когда интернет-пользователи ищут изображения, на то, что они видят, влияет комплекс факторов. Как искатели контента, так и создатели контента могут влиять на то, какие изображения привлекают наибольшее внимание. Но у исследователей нет прямого доступа к основному процессу выбора изображений, и мы не знаем, насколько важен какой-либо один фактор, когда алгоритм поиска решает, какие изображения выбрать. Алгоритмы поиска часто предназначены для выделения изображений, которые, как «ожидают» алгоритмы, будут наиболее релевантными для конкретного пользователя на основе его истории поиска или другого поведения при просмотре.Но создатели изображений и другие пользователи также могут действовать таким образом, чтобы хотя бы частично определять скорость появления определенных изображений. Алгоритмы могут учиться как у потребителей контента, так и у производителей контента. Так, например, если производители контента часто используют мужчин для иллюстрации термина «главный исполнительный директор», алгоритмы могут сохранить или усилить эти тенденции. В то же время способы, которыми пользователи Интернета нажимают на определенные изображения, могут сделать эти изображения более актуальными и, следовательно, с большей вероятностью будут выбраны алгоритмом.Поскольку алгоритмы поиска изображений являются собственностью компании, исследовательская группа Центра не смогла оценить их непосредственно в этом анализе.

Чтобы убедиться, что на изображениях, проанализированных в исследовании, изображены люди, работающие на искомых должностях, исследователи проверили, действительно ли изображения, возвращаемые в результатах поиска, отображают людей, занятых конкретным интересующим занятием. Многие поисковые запросы о вакансиях не привели к появлению большинства изображений, на самом деле изображающих людей, работающих на этих должностях.Исследователи изучили каждый набор изображений и обнаружили, что 44% поисковых запросов изображений из более широкого списка начальных профессий вернули большинство изображений, которые показывают людей, занятых работой, а не других людей или объекты, связанные с работой. Другими словами, только для 106 из первоначального списка из 239 заданий большинство изображений, связанных с каждой работой, изображали соответствующего работника.

Остальные 56% поисков вернули изображения, которые не показывали достоверно человека, связанного с искомой профессией: на некоторых были изображены клиенты или клиенты, а не практикующие профессии, или изображены нечеловеческие объекты.Эти изображения не были включены в анализ. Например, большинство результатов изображений для термина «физиотерапевт» показывают людей, получающих помощь, а не лиц, выполняющих обязанности физиотерапевта (дополнительные сведения см. В разделе «Методология»). Наконец, исследователи удалили поисковые запросы о вакансиях, которые вернули менее 80 изображений, в результате чего была получена выборка для анализа из 105 наборов изображений, относящихся к работе.

Поиск изображений проводился с 7 июля по сентябрь.13 августа 2018 г., и конкретные изображения, рассмотренные здесь, могут больше не появляться. В анализ были включены изображения с несколькими людьми, и каждый человек анализировался отдельно.

Как исследователи оценили гендер с помощью машинного зрения

Чтобы оценить пол людей на изображениях, этот анализ опирается на методы глубокого обучения из области компьютерного зрения, которые фокусируются на алгоритмах, которые идентифицируют различные объекты на изображениях. Исследователи использовали метод под названием «трансферное обучение», чтобы перепрофилировать существующий алгоритм для решения задачи распознавания мужских и женских лиц.

Чтобы научить систему машинного обучения «изучать» черты лица, связанные с мужскими и женскими лицами, исследователи собрали набор изображений, которые люди идентифицировали как мужские или женские. Предыдущие исследования показали, что алгоритмы классификации изображений, доступные у коммерческих поставщиков, страдают непостоянной точностью в разных расовых группах. Точная гендерная классификация по расовым группам особенно важна в этом контексте, потому что исследователи также использовали модель для классификации результатов по разным странам и языкам в отдельном анализе.Одним из ограничений модели машинного зрения, используемой здесь, является то, что она не может идентифицировать небинарных людей, поскольку данные обучения включали только изображения, помеченные как мужские или женские. Кроме того, оценка пола моделью основана на внешнем виде, а не на том, как люди на самом деле идентифицируют себя.

Исследовательская группа собрала большой и разнообразный набор изображений для обучения модели. Исследователи использовали 26 981 помеченное лицо из разных источников изображений, чтобы получить относительно сбалансированную демографическую выборку для обучения алгоритму.Этот набор данных включал людей из разных стран и групп меньшинств. Обучающие изображения различаются по размеру и качеству, что помогло гарантировать, что классификатор будет работать со многими различными типами изображений. Обучающие изображения также случайным образом поворачивались и обрезались для сохранения точности на фотографиях во многих ориентациях.

Модель гендерной классификации была обучена на 80% данных, помеченных людьми, а затем протестирована на оставшихся 20% этих изображений. Достигнута точность 95% на наборе изображений, которые не использовались для обучения модели.Эффективность модели в целом была одинаковой для разных групп меньшинств (см. Методологию).

После того, как исследователи проверили точность модели, они начали применять ее к поисковым запросам для определенных видов вакансий. Исследователи наложили критерии фильтрации на запросы в дополнение к проверке того, отображают ли изображения людей, занятых работой. Во-первых, исследователи применили фильтр Google «фото», который предназначен для удаления анимированных или компьютерных изображений из результатов поиска.Во-вторых, исследователи удалили все поисковые запросы с менее чем 80 изображениями в целом или с менее чем 50 изображениями, содержащими человеческие лица в результатах. Дополнительные сведения см. В разделе «Методология».

В качестве заключительного этапа проверки исследователи протестировали модель на выборке реальных результатов поиска картинок Google, классифицированных людьми-программистами. По случайной выборке из 996 изображений, включенных в анализ, точность модели составила 88%. Хотя 1000 изображений были выбраны случайным образом, четыре либо имели неработающую связь, либо не были закодированы тремя кодировщиками.

Из 105 профессий, включенных в анализ, 40% лиц, указанных во всех результатах поиска, были женщинами. А для некоторых должностей этот показатель был намного ниже: женщины появлялись в результатах поиска для генерального директора в размере 10%, а в результатах поиска для генерального директора — 15%.

Эти результаты занижают степень, в которой женщины фактически занимают эти должности в США. Согласно данным Бюро статистики труда, 28% людей, занятых в качестве руководителей, составляют женщины, как и 34% тех, кто работает в качестве генеральных менеджеров.По всем профессиям процент женщин, появляющихся при поиске изображений, был на 6 процентных пунктов ниже, чем процент, с которым они фактически занимали эти должности.

Для 16% поисков работы (несмотря на общих показателей представленности , которые включают любую степень перепредставленности или недопредставленности) результаты были относительно близки к фактической доле женщин, занимающих эти рабочие места, то есть результаты были в пределах 5 процентные пункты от их фактической доли в рабочей силе по данной профессии.

Даже в тех должностях, где женщины были лишь немного перепредставлены или недопредставлены, есть различия в , где изображение женщин появляется в результатах поиска. Исследователи обнаружили, что среднее значение поиска позиция изображения, изображающего женщину, имеет тенденцию быть ниже в результатах поиска по сравнению с изображениями, изображающими мужчину. Чем выше позиция поиска (1 — самая высокая, 100 — самая низкая), тем раньше она появляется в наборе изображений, возвращаемых поиском изображений Google (позиция отображается слева направо, сверху вниз).Для этой выборки вакансий средняя позиция изображения первой показанной женщины составляет 3,7 по сравнению с 2,0 для первого мужчины.

Чтобы использовать конкретный пример, поиск по изображению для шеф-повара (который в целом немного превышает женщин) показал, что первая женщина оказалась на пятой позиции, а мужчина оказался на первой позиции. Для инженеров (которые на 5 процентных пунктов недопредставлены женщин) первая женщина оказалась на 11-й позиции, а первый мужчина оказался на первой позиции.

Исследование также показало, что поисковые запросы по определенным профессиям с преобладанием пола имели большее гендерное разнообразие по сравнению с фактической скоростью, с которой мужчины и женщины занимали эти должности. Исследователи классифицировали работу как , преимущественно , занимаемую мужчинами или женщинами, если по крайней мере 80% занятых в данной профессии были либо мужчинами, либо женщинами. В целом, согласно данным BLS, 38% из этих 105 рабочих мест занимают преимущественно мужчины или женщины. Но когда дело дошло до результатов имиджа для тех же 105 вакансий, только 21% преимущественно были представлены мужчинами или женщинами, используя тот же 80% порог.Другими словами, имиджевые результаты для некоторых преимущественно мужских или женских рабочих мест более гендерно разнообразны, чем можно было бы ожидать, если бы они полностью соответствовали фактической скорости, с которой мужчины и женщины занимали эти рабочие места.

Примеры поиска изображений, в которых преимущественно изображены мужчины, включают генерального менеджера и диктора, хотя на самом деле эти должности чаще занимают женщины: 34% генеральных менеджеров — женщины, но только 15% лиц в результатах поиска по этой профессии — женщины. Точно так же 23% комментаторов — женщины, но 12% людей в результатах поиска по запросу «диктор» — женщины.Но для таких должностей, как сантехник, машинист и водитель грузовика, которые преимущественно выполняются мужчинами, результаты изображений показывают, что женщины составляют 9%, 11% и 15% соответственно. Эти показатели значительно выше, чем фактическое количество женщин, работающих сантехниками (2%), машинистами (5%) и водителями грузовиков (6%).

Гендерное описание некоторых профессий одинаково во всех странах

Отдельный анализ Pew Research Center приблизил поисковые запросы, связанные с работой, для 18 разных стран: Аргентина, Австралия, Бразилия, Канада, Франция, Германия, Индия, Индонезия, Италия, Япония, Мексика, Россия, Саудовская Аравия, Южная Африка, Южная Корея, Турция, Великобритания и США.Эти страны были выбраны потому, что они входят в Группу двадцати, и вместе на их экономики приходится 63% мировой экономики.

Исследователи получили переводы 100 лучших профессий (согласно данным о занятости в США) для каждого из 12 языков, используя либо официальный язык каждой страны, либо наиболее распространенный язык (если было несколько официальных языков). Затем команда ограничила список профессиями, по которым были релевантные результаты поиска по широкому набору комбинаций страны и языка, используя те же критерии, что и U.С. анализ. Для языков с гендерными терминами для различных должностей исследователи использовали мужскую форму названий профессий, тогда как эта форма была общим способом ссылаться на людей неизвестного пола, занятых на этой работе. Например, в испанском «cocinero» — это общее обозначение шеф-повара и мужская форма существительного. См. «Методологию» для получения дополнительных сведений о процессе глобального анализа и перевода.

Исследователи установили пользовательские параметры поиска для каждого языка и соответствующей страны, а затем собрали до 100 изображений для каждой комбинации языков графства.В целом исследователи запросили 30 236 изображений для 307 переведенных должностей в 18 странах. Некоторые ключевые результаты этого анализа включают:

  • Связь между полом и определенными видами работы носит глобальный характер. На таких должностях, как домработница, представитель службы поддержки клиентов и медсестра, был самый высокий оценочный процент женщин на всех языках, тогда как у генерального директора, духовенства и профессора был самый низкий оценочный процент женщин, говорящих на разных языках, в среднем. Например, поиск медсестер показал, что женщины 84% времени получают результаты поиска на японском языке и 80% времени при поиске на английском языке в Великобритании.При поиске изображений для профессора женщины в 19% случаев использовали хинди (Индия) по сравнению с 22% для немецкого языка (Германия).
  • Изображения женщин показывались в результатах поиска ниже, чем изображения мужчин. Первое изображение, на котором изображена женщина в поисках генерального директора или профессора, занимало в среднем 16 и 13 позиций соответственно во всех сочетаниях страны и языка, по сравнению с позицией в изображении около 2 для мужчин на обеих должностях. Для домработницы и представителя отдела обслуживания клиентов изображения женщин появляются в результатах раньше, чем изображения мужчин.
  • Отсутствие реальных данных для сравнения профессий на глобальном уровне ограничивает наши выводы. Поскольку исследователи не смогли получить параллельные реальные данные о процентном соотношении мужчин и женщин, работающих на каждой работе, для всех стран, было невозможно сделать вывод о том, отражают ли результаты изображений женщин в каждой профессии и стране в недостаточной или чрезмерной степени.

7 бесплатных приложений для смены пола для Android и iOS 2020

Каждому человеку интересно примерить разные образы.Как я буду выглядеть в старости? А если я поменяю пол? Предлагаем вам попробовать забавные приложения для смены пола из нашего топ-листа:

FaceApp

FaceApp — это приложение для редактирования фотографий, которое позволяет применять большое количество интересных эффектов. Вы можете увидеть, как вы будете выглядеть в старости, если бы вы были намного моложе, или если бы у вас была невероятно яркая улыбка! Вы также можете проверить, как бы вы выглядели, если бы были представителем противоположного пола.

Использование FaceApp очень просто; сделайте селфи и нажмите любую из кнопок внизу экрана.Самое интересное, что результаты не только реалистичны, но и видны сразу, в отличие от других подобных приложений, где использование фильтра занимает некоторое время.

Секрет заключается в том, что, как заявили разработчики, при модификации изображений используется система искусственного интеллекта . Он анализирует фотографию и умело накладывает на нее выбранные эффекты.

FaceApp — это очень забавное приложение для редактирования фотографий, которое позволяет вам вносить изменения в ваши изображения, и вы получаете забавные результаты, которыми можно поделиться через приложения социальных сетей, установленные на вашем смартфоне.

Вы также можете проверить: 13 лучших приложений и веб-сайтов для создания детского лица 2019

Snapchat

В Snapchat появился необычный фильтр, позволяющий буквально выглядеть как противоположный пол. В соцсетях царит ажиотаж, люди выкладывают «мужские» и «женские» копии себя.

Один меняет женское лицо на мужское с щетиной, а второй, наоборот, делает мужчин женственнее.Фильтр смены пола сразу стал мегапопулярным.

Поэтому внимательно изучайте фото привлекательных людей в Instagram и подобных социальных сетях!

Найдите значки в правом нижнем углу кнопки «Сделать фото» и выберите маску. Вам понадобится всего лишь пара масок, одна с щетиной, а другая с ресницами. Наведите камеру на рамки для лица и сделайте снимок. Теперь вы можете поделиться фото с друзьями. Вы также можете сменить камеру и сфотографировать знаменитость.

Фильтр работает только в живом режиме — фото из галереи добавить нельзя, зато с помощью задней камеры можно снимать лицо с фото и трансформировать кого угодно, что вызвало целую волну шуток.

Кроме того, много шуток ради создания альтернативных профилей в Tinder. Поэтому с этого дня планируйте свидания более тщательно.

Вам может понравиться наша свежая статья на эту тему: Лучшие приложения для смены пола в 2020 году

Face Story: смена пола и возраста

Это очень весело — виртуально манипулировать своим лицом и смотреть, как бы вы выглядели «а что, если бы».Единственное, что эти приложения часто слишком специфичны и включают в себя только одну функцию — либо ориентация на север, смена пола и т. Д. Здесь вы можете найти все эти функции в одном месте.

Просто загрузите свою фотографию в приложение и выберите вариант действия по отношению к ней. Для смены пола просто выберите эту категорию. Face Story превратит парня в девушку, девушку в парня, и, честно говоря, делает это неплохо — по крайней мере, на вашей отредактированной фотографии вы не будете выглядеть гуманоидом с размытыми чертами лица.

Весь процесс происходит довольно быстро, поэтому вам и вашим друзьям не придется ждать долгие минуты, пока вы не потеряете весь интерес, прежде чем сработает смена пола. Единственное, что для того, чтобы открыть все возможности приложения, вам потребуется оформить платную подписку.

Фотобудка Face Changer

Смена пола — это новая тенденция в социальных сетях, и теперь пришло время заняться ею. Загрузите Face Changer Photo Booth на свой Android и создавайте забавные фотографии самого себя.

Смена лица в основном меняет ваше лицо с другим человеком на фотографии, и это в основном приводит к забавным фотографиям. В дополнение к функции смены лица, он также позволяет добавлять крутые фото фильтры к вашим соло-селфи. Например, вы можете смешать свое лицо с изображением любой знаменитости или ребенка, чтобы создать очень забавную картинку.

Вам также может понравиться: 9 бесплатных приложений Silly Face для Android и iOS

Кабина для смены лица — сменщик лица

Так, например, вы можете смешать глаза одного человека с ртом другого на любой фотографии или, возможно, подарить себе бороду… Возможности безграничны.Вы также можете обменяться лицами в режиме реального времени со своим другом. Очень забавно видеть себя другом противоположного пола.

Instagram

Это довольно дрянной выбор, но все, вероятно, знают, что в Instagram есть масса масок, и эта платформа — одна из первых, которые обновляются в этой области.

Существуют десятки масок, позволяющих поменять пол — вам просто нужно перейти в раздел историй, щелкнуть маски в нижней части экрана, а затем перейти к поиску.В строке поиска вы можете ввести имя разработчика маски или просто название маски, которую вы хотите найти.

В случае, если вы ищете маску смены пола, вы можете просто ввести эту фразу, и приложение найдет что-то для вас. Чтобы применить эффект к себе и записать видео, удерживайте большую белую кнопку в нижней части экрана.

Вы также можете проверить: 11 лучших приложений для изменения лица для Android и iOS

TikTok

Еще один довольно очевидный выбор для масок для смахивания пола, но знаете что, Tik Tok тоже действительно хорош.Фактически, маки смахивания пола являются одними из самых популярных в этом приложении. Единственное, позволяет только переключать пол с женского на мужской.

Tik Tok очень весело использовать. Вы можете нанести маски на лицо (визуально), а затем снимать видео под музыку по вашему выбору. Если вы решите опубликовать его, приложение будет продвигать его автоматически.

Есть сотни других масок, которые вы также можете попробовать. Вам просто нужно перейти в раздел съемок, затем выбрать «маски», и на экране появится раздел со всеми фильтрами.

Устанавливайте, экспериментируйте и не забывайте делиться с нами результатами своих экспериментов!

человек все еще используют FaceApp, чтобы узнать, как они будут выглядеть как человек противоположного пола

Как бы вы выглядели как человек противоположного пола? Ваши друзья из Facebook хотят знать.Приложение для морфинга лица FaceApp снова набирает обороты, на этот раз через различные викторины и развлекательные сайты, такие как Kueez и Viralemon.

По состоянию на понедельник FaceApp было вторым по популярности приложением для фотографий в Google Play в США после приложения Photo Frame & Photo Editor, которое позволяет создавать поздравительные открытки и изменять фон для фотографий. Это третье место по прибыльности фото-приложение с точки зрения покупок в приложении и подписок. Бесплатная версия поддерживает рекламу, но пользователи могут доплатить, чтобы получить доступ к большему количеству фильтров или удалить водяной знак компании.

Приложение

FaceApp, использующее нейронные сети для создания фотореалистичных преобразований лица, существует с начала 2017 года, и его популярность пошла на убыль, но в последнее время снова выросла. По данным компании App Annie, занимающейся данными рынка приложений, с момента запуска FaceApp было 3,8 миллиона загрузок для iOS и Google Play в США.

Подобно приложению Google Arts & Culture, которое сопоставляет ваше сходство с произведениями искусства, наиболее похожими на вас, FaceApp играет на тщеславии людей.

FaceApp может изменить ваше изображение, чтобы выглядеть старше или моложе, мужчиной или женщиной, улыбаться или носить очки. Кроме того, по какой-то причине он может показать вам, как вы будете выглядеть как киллер, что, насколько я могу судить, означает как лысый мужчина.

В прошлом году приложение удалило тревожный фильтр «яркости», который осветлял цвет кожи людей.

Вот некоторые смены пола знаменитостей:

И морфы лиц для некоторых лиц, не являющихся знаменитостями:

Приложение собирает довольно много информации о вас, которая используется для показа вам рекламы.Вот полная политика конфиденциальности.


Эта статья впервые появилась на Recode.net.


У нас есть заявка

В такие моменты, когда люди пытаются понять варианты и вакцины, а дети возвращаются в школу, многие торговые точки снижают свой платный доступ. Контент Vox всегда бесплатный, отчасти благодаря финансовой поддержке наших читателей. Мы освещаем пандемию Covid-19 более полутора лет.С самого начала нашей целью было внести ясность в хаос. Чтобы предоставить людям информацию, необходимую для обеспечения безопасности. И мы не останавливаемся.

К нашему удовольствию, вы, наши читатели, помогли нам достичь нашей цели — добавить 2500 финансовых взносов в сентябре всего за 9 дней. Итак, мы ставим новую цель: добавить 4500 взносов к концу месяца. Поддержка читателей помогает обеспечить бесплатное покрытие и является важной частью нашей ресурсоемкой работы. Поможете ли вы нам достичь нашей цели, сделав взнос в Vox всего за 3 доллара?

Приложение для смены пола: как решить проблему смены пола

22 июня 2020, 15:31

Приложение

Face позволяет людям сталкиваться с гендерными проблемами на своих фотографиях в Instagram, и результаты получаются довольно забавными.Вот как использовать фильтр.

Если вы не использовали его, вы его видели. И прямо сейчас в Instagram и Twitter все используют приложение, чтобы добавить фильтр смены пола к своим фотографиям. Вы когда-нибудь задумывались, как бы вы выглядели как противоположный пол?

Если у вас есть iPhone, вы можете бесплатно загрузить приложение FaceApp — AI Face Editor и отправиться в город на любом изображении в фотопленке (если, конечно, на нем есть лицо), повернув себя в противоположный пол.

И хотя поначалу это кажется забавным способом скоротать время, считайте это слабо искаженной реальностью, потому что, мальчик, если мы так выглядим в реальной жизни … мы хотим вернуть деньги.

ПОДРОБНЕЕ: Как использовать новую функцию голосовых заметок Twitter

Вы можете переключиться на противоположный пол с помощью FaceApp. Рисунок: Селена Гомес через Instagram / FaceApp

Конечно, мы не новички в этих приложениях, поскольку SnapChat выпустил аналогичный фильтр только в прошлом году, прежде чем благословить нас трендом детского увлечения, которым все еще одержимы такие знаменитости, как Пост Мэлоун.

Но теперь даже правительство Великобритании стало вирусным после того, как фотографии прошлых премьер-министров были пропущены через FaceApp и им были присвоены новые личности и пол, а Борис Джонсон превратился в свое новое альтер-эго «Беатрис». Мы вроде копаем.

Теперь остальные из нас пытаются своими силами увидеть, какой была бы жизнь на другой стороне — и результаты довольно реалистичны.

И вы можете не только превратиться в мужчину или женщину, но и увидеть, как вы будете выглядеть старым человеком, с бородой или даже с новым цветом волос, прежде чем сделать решительный шаг.

Но если вы прыгаете в тренде и хотите увидеть, как бы вы выглядели в другом теле, вы можете ожидать покрасневшие щеки и одобренные Бэмби ресницы, как девушка, и хипстерскую бороду, как парень.

Чтобы попробовать это на себе, просто загрузите фотографию из фотопленки или сделайте новую фотографию в приложении и поиграйте с различными эффектами. Чтобы поменять пол, просто нажмите «пол» и выберите, какой из них вы хотите видеть. Затем вы можете поделиться в своих учетных записях в социальных сетях или сохранить в своей фотопленке, а если вы хотите получить действительно подробную информацию, в приложении даже есть опция «стать профессионалом», которая открывает еще столько странных и замечательных эффектов.

Удачной замены!

HD обои: влюбленная пара картина, мужчина, мужчина, девушка, женщина, фото

HD обои: влюбленная пара картина, мужчина, мужчина, девушка, женщина, фото | Обои Flare Влюбленная пара картина, мужчина, мужчина, девушка, женщина, фото, HD обои Информация об оригинальных обоях: Размер изображения: 1920x1200px Размер файла: 567.06KB WallpaperFlare — это открытая платформа, на которой пользователи могут делиться своими любимыми обоями. Загружая эти обои, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.Это изображение предназначено только для использования в качестве обоев рабочего стола. Если вы являетесь автором и обнаружите, что это изображение используется без вашего разрешения, сообщите нам о нарушении закона США «Об авторском праве в цифровую эпоху», пожалуйста, свяжитесь с нами Выберите разрешение и загрузите эти обои

Загрузите эти обои как рабочий стол ПК и ноутбука (включая разрешения 720P, 1080P, 2K, 4K, для обычных ПК и ноутбуков HP, Lenovo, Dell, Asus, Acer):

Загрузите эти обои как рабочий стол iMac:

iMac 21,5-дюймовый дисплей со светодиодной подсветкой:

1920×1080

Загрузите эти обои как рабочий стол MacBook:

MacBook Air 13 дюймов, MacBook Pro 15.4 «:

Полный размер — 1440×900

MacBook Pro с дисплеем Retina 13,3 дюйма, MacBook Air с дисплеем Retina 13 дюймов, MacBook Air 13,3 дюйма (2020, M1):

2560×1600

Загрузите эти обои как рабочий стол с двумя мониторами:

Скачать эти обои как рабочий стол на тройном мониторе:

Скачать эти обои как рабочий стол для четырех мониторов:

Загрузите эти обои как рабочий стол iPhone или экран блокировки:

iPhone 2G, iPhone 3G, iPhone 3GS:

320 x 480

iPhone 4, iPhone 4s:

640 x 960

iPhone 5, iPhone 5s, iPhone 5c, iPhone SE:

640×1136

iPhone 6, iPhone 6s, iPhone 7, iPhone 8:

750×1334

iPhone 6 plus, iPhone 6s plus, iPhone 7 plus, iPhone 8 plus:

1242×2208

iPhone X, iPhone Xs, iPhone 11 Pro:

1125×2436

iPhone Xs Max, iPhone 11 Pro Max:

1242×2688

iPhone Xr, iPhone 11:

828×1792

iPhone 12 mini, iPhone 13 mini:

1080×2340

iPhone 12, iPhone 12 Pro, iPhone 13, iPhone 13 Pro:

1170×2532

iPhone 12 Pro Max, iPhone 13 Pro Max:

1284×2778

Загрузите эти обои в качестве рабочего стола телефона Android или экрана блокировки (для обычных телефонов Samsung, Huawei, Xiaomi, Redmi, Oppo, Realme, Oneplus, Vivo, Tecno Android):

Загрузите эти обои как рабочий стол iPad или экран блокировки:

iPad, iPad 2, iPad Mini:

768×1024, 1024×768

iPad 3, iPad 4, iPad Air, iPad Air 2, iPad 2017 г., iPad Mini 2, iPad Mini 3, iPad Mini 4, 9.IPad Pro, 7 дюймов:

2048×1536, 1536×2048

iPad Pro 10,5 дюйма:

2224×1668, 1668×2224

iPad Pro, 11 дюймов:

2388×1668, 1668×2388

iPad Pro 12,9 дюйма:

2732×2048, 2048×2732

iPad Air 10,9 дюйма:

2360×1640, 1640×2360

iPad 10,2 дюйма:

2160×1620, 1620×2160

iPad mini, 8,3 дюйма:

2266×1488, 1488×2266

Загрузите эти обои в качестве рабочего стола или экрана блокировки планшетов Surface и Android:

Похожие HD обои

  • 2430 Икс 3004 px

    Всеобщее достояние рассвет, мужчина, пара, любовь, привязанность, послесвечение, подсветка, размытость
  • 5000 Икс 3333 px

    Всеобщее достояние Молодая влюбленная пара, люди, поцелуй, поцелуи, письма, любящий
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Романтическая пара Love Hands, 1920×1080
  • 2500 Икс 1600 px

    Пара чувства любовь, настроение, девушка, мальчик, женщина, руки, сила
  • 2560 Икс 1600 px

    Титаник, влюбленная пара, Леонардо Ди Каприо, Кейт Уинслет, Закат
  • 3648 Икс 2432 px

    Всеобщее достояние Влюбленная пара, люди, путешествия, свидания, hd обои, праздник, праздники
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Прекрасная пара, влюбленные, игра, 3d и абстрактные
  • 3058 Икс 4617 px

    Всеобщее достояние силуэт пары оттенки серого фото, черный, белый, любовь, мужчина
  • 5616 Икс 3436 px

    Всеобщее достояние мужчина, пара, руки, любовь, размытость, боке, яркий, крупный план, дневной свет
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Метеор, аниме, аниме мальчик, аниме девушка, любовь, ночь, друзья
  • 1680 Икс 1050 px

    Пара Закат Девушка Мальчик Любовь
  • 1600 Икс 900 px

    Романтические любовные картинки Best
  • 1680 Икс 1050 px

    Поцелуй, Любовь, Осень, Аллея, Пара, Девочка, Мальчик, Дерево
  • 1920 г. Икс 1280 px

    Всеобщее достояние силуэт пары, целующейся ночью Роспись стен, кирпич
  • 2048 Икс 1365 px

    Попугаи пара любви, птицы
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Влюбленная пара Рисунок, чашка, кролик, сердце, рыжая, девочка, мальчик
  • 2560 Икс 1600 px

    Пара Белый лебедь, любовь в форме сердца, отражение
  • 2880 Икс 1800 px

    Девушка, любовь, пара, мужской черно-белый свитер в полоску и женский бело-розовый свитер
  • 1680 Икс 1050 px

    Влюбленная пара на велосипеде, hd
  • 2880 Икс 1800 px

    Любовь романтическая пара, синие выцветшие джинсы, люди, Happy
  • 3648 Икс 5472 px

    Всеобщее достояние мужчина и женщина на мотоцикле, шлем, байкер, пара, кожаная куртка
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Романтическая пара изображений, любовь
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Романтическая пара на пляже HD Photos, любовь
  • 1280 Икс 1024 px

    пара, романтика, любовь, розы, объятия, белый свитер мужской
  • 5672 Икс 3477 px

    мужчины, машина, любовь, женщины, девушки, женщины, романтика, люди, секси
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Романтическая пара в саду Любовь HD Image, романтика
  • 5313 Икс 3542 px

    Всеобщее достояние Молодая пара, целующаяся в ночном городе, праздник, девушка, счастье
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Лев, львица, любовь, пара, лев и детеныш
  • 2500 Икс 1600 px

    Пара в объятиях, настроение, мальчик, девочка, объятие, тепло, женщина, Любовь
  • 8192 Икс 3045 px

    In Love, иллюстрация линии сердцебиения, живой, синий, с подсветкой
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Романтическая пара любви, рубашка мужская белая с круглым вырезом, на двоих
  • 1680 Икс 1050 px

    Настроение Руки Мальчик Девочка Пара Сердечки Любовь
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Свадебная пара любовь чувства цветы
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Милые Пары Любовь Сердце Фотография Заката, 1920×1200
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Влюбленная пара под дождем, пара под зонтиком иллюстрации, стоя
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Любовное письмо адресованное вам, аниме девушки, милые, красивые, любовь
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Милый милый мультфильм Пара Любовь, прикол
  • 5000 Икс 3334 px

    Всеобщее достояние Влюбленная свадебная пара, люди, женщины, пляж, взрослые, на открытом воздухе
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Романтический закат влюбленные пары, 1920×1080
  • 2560 Икс 1600 px

    Санни Леоне Бейман Любовь, молодой человек, портрет, один человек, молодые женщины
  • 1440 Икс 900 px

    пара любовь пара силуэт Abstract Photography HD Art
  • 1680 Икс 1050 px

    Пара девочка и мальчик поцелуи, настроение, эмоции, молодые, чувства, любовь
  • 1920 г. Икс 1080 px

    Пара Снежный Дождь Любовь, поцелуй, зонт
  • 2560 Икс 1600 px

    Милая Кристен Стюарт, девушка
  • 5184 Икс 3456 px

    Всеобщее достояние Пара, целующаяся на пляже во время золотого часа, рассвет, девушка, влюбленная
  • 2880 Икс 1800 px

    Влюбленная пара HD, романтика HD
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Влюбленная пара, романтика, поцелуи, любовь, 3d и абстрактные
  • 1275 Икс 1600 px

    Микки Маус, Lovely Cartoon, Classic, Микки Маус фото
  • 1920 г. Икс 1200 px

    Титаник Романтическая влюбленная пара Images
  • 1680 Икс 1050 px

    Пара поцелуев Love Mood, женское вечернее платье черно-коричневого цвета
Загрузка обоев

(PDF) Обнаружение мужчины и женщины в изображениях слежения

Обнаружение мужчины и женщины в изображениях слежения

Дина Чахяти, Мохамад Иван Фанани, Аниати Мурни Аримурти

Лаборатория машинного обучения и компьютерного зрения

Факультет компьютерных наук, Университет Индонезии

, Индонезия

Авторы для переписки: dina @ cs.ui.ac.id, [email protected], [email protected]

Резюме.

Определение пола человека по профилю тела является важной задачей для эпиднадзора. Большинство камер наблюдения

размещены на таком расстоянии, что невозможно четко увидеть лица людей

. В этой статье мы сообщаем о сравнении быстрой пирамиды признаков

и сверточной нейронной сети

на основе глубоких регионов (RCNN) для обнаружения человека на изображениях наблюдения.Поскольку

RCNN лучше работает при обнаружении человека, дальнейшее обучение

применяется к RCNN для обнаружения мужчины и женщины. Стратегия трансферного обучения

используется из-за небольшого количества обучающих образов. Результат

показывает, что обученная RCNN может обнаруживать мужчину и женщину

с многообещающим результатом.

Ключевые слова: региональная CNN, быстрые пирамиды признаков, обнаружение,

пол, мужчина женщина, трансферное обучение

I.ВВЕДЕНИЕ

Распознавание или классификация человеческого пола было исследовано

с использованием черт лица, тела и походки [1]. Исследование

показало, что распознавание пола по лицу является наиболее надежным

с точностью 99,8% [2]. Однако большинство систем видеонаблюдения

в общественных местах не могут обеспечить четкое изображение лица

. Из-за расстояния между человеческим объектом и камерой

человека можно идентифицировать только по профилю его тела.

Определение человеческого пола (мужчина / женщина) тесно связано с

обнаружением человека (также известным как обнаружение человека или

пешехода). Исследования по обнаружению человека намного более продвинуты, чем исследования по определению пола, но интуитивно человеческий детектор

можно рассматривать как базовую основу для детектора пола

. Среди множества классификаторов, которые использовались в детекторе человека и пола

, наиболее широко используются два — SVM [3]

и Adaboost [4] [6].Наиболее часто используемые функции для этой задачи — это гистограмма ориентированных градиентов

(HOG) [4] [5] [6], информация о цвете

(HSV, RGB или LUV) [3] [5] и SIFT [3] [5]

признаков. Один из самых популярных методов обнаружения на основе

HOG — это агрегированные характеристики каналов (ACF) [6].

Последняя тенденция в машинном обучении использует глубокую структуру

для распознавания объектов. Вместо использования созданных вручную функций

, таких как HOG, HOF (гистограмма оптического потока) или MBH

(гистограмма границ движения), стратегия глубокого обучения сама создает

соответствующих функций.Одной из самых популярных структур глубокого обучения

для обнаружения изображений являются сверточные нейронные сети

(CNN).

CNN является мощным средством не только для распознавания объектов (только один объект

на изображение), но и для обнаружения объектов (много объектов

на изображение). Обнаружение объектов на изображениях достигло значительного рубежа

, как показано в результате ImageNet Large

Scale Visual Detection Challenges (ILSVRC) за последние пять

лет.ILSVRC 2014 предоставляет 150 000 изображений с до 1000 классов объектов

. Задача состоит из классификации, обнаружения,

и сегментации объектов на изображениях. Один из методов обнаружения

, который превосходит другие в ILSVRC 2015, — это Faster-

RCNN [7]. Faster-RCNN объединяет региональную сверточную нейронную сеть

(RCNN) [8] с региональной сетью

.

В этой статье, во-первых, мы сравниваем результат обнаружения

человека с помощью ACF и структуры Faster-RCNN.Оба метода

являются детекторами верхнего уровня (пешеходов), как указано в

Multiple Object Tracking (MOT) Challenge [9], но нам нужно

знать, насколько универсальными они должны использоваться в нашем собственном наборе данных. Затем мы выбираем

наилучшую схему обнаружения людей, которую нужно обучить

определять их пол (мужчина / женщина).

II. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ РАБОТА

Обнаружение объектов на изображении требует обработки размера, так как

одинаковые объекты могут появляться на изображении разных размеров.Один из способов обучения детекторов

— использовать пирамиды признаков или предложение области

для обработки изменений размера. Идея состоит в том, чтобы изменить размер

(увеличить, уменьшить или изменить размер) объектов, а

вычислить соответствующие функции.

Есть два распространенных подхода к этому:

(i) Размер входного изображения изменяется на несколько изображений, а затем

вычисляет функции для каждого изображения с измененным размером. Если изображение

содержит несколько объектов, то оно обрезается на области с

разных размеров и размеров.Характеристики вычисляются для каждого кадрированного изображения

.

(ii) Учитывая входное изображение, вычислите функции на всем изображении

, а затем настройте функции, как если бы размер входных изображений

был изменен. Результат [6] показывает, что существует сильная корреляция

между элементами (такими как HOG) исходного изображения и

изображений с измененным размером, поэтому элементы с измененным размером могут быть аппроксимированы из

элементов исходного изображения.

Второй подход быстрее, чем первый, потому что он только

нужно вычислить объекты один раз. Поэтому многие исследователи

, использующие второй подход, назвали свой метод словом

«быстро», как пирамида быстрых функций [6], которая используется в ACF или более быстрой —

RCNN, как упоминалось в [7]. Основное различие между ACF

и Faster-RCNN заключается в функциях и классификаторе. ACF использует функции градиентов

, которые «созданы вручную», в то время как Faster-RCNN

использует функции сверточной сети, полученные в результате обучения

.Затем ACF использует AdaBoost, а Faster-RCNN использует классификатор

softmax. Мы кратко объясним эти методы в следующем разделе

.

Как использовать FaceApp на TikTok, чтобы изменить мужское лицо на девушку

ДЖАКАРТА — Приложение FaceApp снова стало вирусным. Если раньше они были вирусными в Instagram через хэштег #FaceApChallenge, то теперь настала очередь пользователей TikTok испытать крутые фильтры, разработанные студией FaceApp Inc.

Фильтр FaceApp становится вирусным в TikTok с хэштегом #filtergakadaakhlak.Используя этот фильтр, пользователи могут менять внешний вид лица с мальчика на девочку или наоборот.

@mamahomar

❤️😍 #leeminho #filterchallenge #GoyangAsliIchitan #filter #gaadaakhlak #saranghae #oppa #AksiEnergimu #filtergakadaakhlak #insecure #stillkalahjaoh Ju70004 оригинальные результаты, которые даже казались забавными и звучали

6an ♬bby многие пользователи TikTok собираются попробовать. По данным поиска автора, этот хэштег посмотрели 254 тысячи пользователей и насчитывают сотни видеороликов.

Есть также другие хэштеги, используемые для пометки видео из этого фильтра FaceApp. Среди прочего, #filtergakadaakhlak, #filternidakakhlaq и многие другие. Также есть пользователи, которые загрузили это видео о смене пола, используя хэштег #filterchallenge.

К сожалению, этот фильтр не является фильтром TikTok по умолчанию. Пользователи должны установить стороннее приложение FaceApp. А если вы хотите попробовать этот фильтр смены парня на девушку, выполните следующие действия:

Загрузите и установите приложение FaceApp на мобильный телефон, который вы используете.Это приложение доступно бесплатно в Play Store или App Store. После установки приложения нажмите кнопку «Камера», чтобы приложение могло записать ваше видео. Подождите немного. После этого внизу появится несколько меню. Коснитесь меню «Пол». Выберите меню «Мужской» или «Женский», которое появляется на экране. После этого сохраните видео на мобильный телефон. Затем вам нужно объединить щелчки фотографий из FaceApp с другим щелчком по видео. Можно использовать приложение для редактирования видео TikTok по умолчанию.Наконец, загрузите видео в приложение TikTok.

Следует отметить, что данный фильтр доступен только в приложении FaceApp, разработанном студией FaceApp Inc. Причина в том, что вы получите одноименное приложение, разработанное другой студией в Play Store.


Версии на английском, китайском, японском, арабском, французском и испанском языках создаются системой автоматически. Поэтому при переводе все еще могут быть неточности, пожалуйста, всегда выбирайте индонезийский как наш основной язык.(система поддерживается DigitalSiber.id)

.

Check Also

Профессия ит специалист: Профессия IT-специалист. Описание профессии IT-специалиста. Кто такой IT-специалист. . Описание профессии

Содержание Что такое IT специалист — Кто кем работаетСамые востребованные IT-профессии 2021 года / Блог …

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *